发表于:2019-08-29 23:45:17 | 阅读:1275次

打败庄家

为什么大部分人会输?

亚盘与大小球只有两个选项,表面上看来闭着眼也能取得50%的胜率,但事实却不是如此。或者说,长期胜率上接近如此,但是在资金上很少人长期会不赢。笔者在与一些足彩玩家的交流中,发现损失最惨重的玩家往往或多或少具有以下特征:容易心态失衡且一直抱有着回血的想法,胜率不高却敢于一把梭哈。

容易心态失衡

诚然足彩玩家中不乏连赢几十单,将很少的本金变为巨额奖金的高手,甚至能经常如此,但是大部分玩家长时期的亚盘总体胜率会如庄家所希望的处在40%-60%之间。即使短期来看经常出现连红或连黑,但是最终结果还是如此,虽然大量玩家洗白且庄家获得了他们的全部损失,但是庄家的目的或许不是如此。任何一场比赛,亚盘下意的筹码基本相当,稳妥的取得水钱收入,才是一家正统亚盘公司的操盘目标。从理论上来说庄家为了平衡上下盘筹码需要不同水平玩家的存在,因此在庄家的理想状态下,玩家的平均胜率应该为50%。既然是平均胜率,则必定有玩家大于50%且有玩家小于50%。

笔者认为,在庄家的理想预期中,胜率上下浮动的玩家胜率分布或许会以50%概率为μ服从正态分布(注1:正态分布:一般来说,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量具有正态分布。我们可以有相当的把握认为玩家在投注顺盘时的胜率符合正态分布)大家可以看下方正态分布图,形状就像一座山丘,中间最高的轴代表50%胜率,即在该胜率附近范围内的玩家最多。从中心轴往左右两侧走,山丘的高度越来越低,该胜率范围占玩家的比例也越来越小,这就代表胜率在50%左右的玩家占玩家群体的比例最大,而胜率偏离50%越多,该胜率区间内的玩家越少。

观察正态分布曲线图

但是在玩家的胜率分布符合正态分布时,会出现以下问题:玩家胜率转化为玩家利润时的实际胜率还要乘以平均贴水,即X ~ N (0.45, σ^2)。例如玩家每次下注10个筹码投注十场平均贴水为1的比赛, 胜率为50%, 则玩家收回10* (1+1) *5=100,即50%胜率时不赢不亏。若改为下注10个筹码投注十场平均贴水为0.9的比赛,胜率为50%,则玩家收回10* ( 1+0.9) *5=95,即在胜率50%的情况下出现亏损。即由于抽水的存在,玩家的平均胜率虽然还能 保持在50%,短期来看胜率大于或小于50%的人各占一半,但是实际上能盈利人数的正态分布则以平均胜率50%乘以平均贴水0.9的45%为中心:且数学意义不仅仅是简单的可盈利玩家数从50%变为45%。

观察正态分布曲线图,我们可以发现中轴μ为胜率50%时,胜率大于或小于50%的玩家各占一半,但是乘以实际存在的贴水,则玩家的实际胜率变为:实际胜率大于45%和实际胜率小于45%的玩家各占一半。且虽然μ只是小幅左移,但是由于σ2的值为:

实际胜率大于45%和实际胜率小于45%的玩家各占一半

因此如果大部分玩家的胜率趋向于50%,标准差σ就越小(注2:标准差StandardDeviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平方根。他反映组内个体间的离散程度。由于没有可靠的数据来源,因此本文中的σ数值均为猜测),正态曲线就越尖陡,考虑到贴水以后亏损的玩家比例就越高,贴水带来的中心线左移就能给庄家带来越多的安全、稳定的利润。例如,上图中以μ为中轴线时,假设σ为5%,则实际胜率大于50%的人只剩下50%-34.2%=15.8%;假设2σ为5%,则实际胜率大于50%的人只剩下50%-34.2%-13.5%=2.3%……

正态曲线下,横轴区间(μ-σ,μ+σ)内的面积为68.268949%,横轴区间(μ-1.96σ,μ+1.96σ)内的面积为95.449974%,横轴区间(μ-2.58σ,μ+2.58σ)内的面积为99.730020%。也就是说,三个标准差以外的玩家已经是凤毛麟角了。虽然没有统计数据来计算标准差,但是从博彩业一直欣欣向荣来看,笔者认为至少有八成玩家真实胜率在45%-55%之间,并且毫无疑问的是这类玩家基本没办法取得盈利。

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